Quando o compliance pergunta “por que este caso não apareceu?”, ninguém responde. O Tracer-MED encontra os casos parecidos e entrega o documento que responde: cada prontuário descartado sai com a conta que mostra que ele não poderia estar no resultado.
Demonstração com compliance, TI e chefe de serviço · dados fictícios · relatório real em PDF
Um hospital tem dezenas de milhares de prontuários. Quando o médico precisa lembrar “como resolvemos um caso parecido?”, ele depende de memória, de palavra-chave e de sorte.
A IA resolveu a parte fácil: encontrar rápido. E criou um problema mais grave — o de confiar.
Todo buscador rápido descarta documentos para responder rápido. Ninguém dentro do hospital consegue provar o que foi descartado nem explicar por que a IA respondeu o que respondeu.
Quando a busca chega ao compliance, à ouvidoria, ao jurídico ou a uma auditoria, a pergunta “por que este prontuário não apareceu?” não tem resposta.
Busca comum responde “o que tenho”.
O Tracer-MED responde “o que tenho e o que ficou de fora, com a conta que justifica cada exclusão”.
A frase que resume o produto
Uma pergunta sem resposta vira risco, multa ou processo. O Tracer-MED nasce exatamente nesse ponto: não para buscar mais rápido, e sim para tornar a busca defensável.
| O que a instituição tem hoje | O que muda com o Tracer-MED |
|---|---|
| Busca por palavra dentro do prontuário | Busca por sentido, com a pergunta em português livre |
| Lista de resultados, sem registro do que ficou de fora | Tabela de descartes, cada um com limite calculado e motivo |
| Resposta de IA sem origem | Resposta conferida frase por frase contra o contexto enviado |
| Justificativa redigida de memória para auditoria | Relatório emitido na hora, com recibo e assinatura |
| Nenhum registro de quem consultou o quê | Trilha encadeada, imutável e vinculada ao emissor |
O médico é quem sustenta a adoção depois. A conversa comercial começa pelo risco e pelo documento — e só então mostra a facilidade de uso.
“Se um paciente pedir revisão de decisão automatizada, eu não sei explicar o que a busca usou nem o que descartou.”
Reduz risco de sanção (LGPD Art. 20, GDPR Art. 22) e cria defesa documentada para a primeira fiscalização.
“Se a instituição for questionada, temos provas ou só a palavra do fornecedor de IA?”
Transforma um custo imprevisível — multa, processo, dano de imagem — em processo auditável.
“A busca usou todo o acervo? Qual versão? Com qual critério?”
Mostra origem, versão, filtros e exclusões: a auditoria deixa de depender de entrevista com a TI.
“Estamos garantindo que protocolos e casos semelhantes sejam considerados?”
Liga busca clínica a indicadores de qualidade assistencial, sem mudar o prontuário.
“Quem consultou o quê e quando? O log pode ser alterado?”
Histórico encadeado e assinado; qualquer alteração fica visível.
“A ferramenta pode ter deixado de fora um caso parecido com o meu paciente?”
Confia na resposta porque consegue conferir — e ganha tempo na busca.
O algoritmo é explicado em linguagem simples — e é justamente essa simplicidade que permite auditá-lo.
Cada prontuário virou uma lista de números. Um modelo de linguagem lê o texto e o transforma em números: textos parecidos geram números parecidos.
O sistema mede “o quanto se parece”. Compara a pergunta do médico com cada prontuário e coloca os mais próximos no topo.
Para ser rápido, algo tem de sair. Nenhum buscador olha tudo com igual atenção: ele organiza em etapas e elimina grupos improváveis.
Para cada prontuário descartado, o sistema calcula o máximo de semelhança que ele poderia atingir. Se fica abaixo do último colocado, ele não poderia estar na resposta — e a exclusão fica registrada com esse número.
É como uma peneira com registro. A peneira rápida de qualquer buscador joga areia fora. A do Tracer-MED pesa cada grão antes de jogar e anota o peso no caderno. No fim, qualquer pessoa que abrir o caderno vê que nenhum grão de ouro foi perdido.
Nada mais precisa ser instalado no computador do médico. A entrega é uma tela simples dentro do portal do hospital mais um PDF que pode ser anexado ao prontuário, enviado ao jurídico ou arquivado na auditoria.
O médico digita a pergunta em português e vê os prontuários parecidos, com data, CID e nota de semelhança. Widget no portal — nenhum sistema novo para aprender.
“Nenhum registro relevante foi descartado”, com o número de documentos conferidos e a nota de corte usada. Aparece no topo de toda busca.
Consulta, prontuários encontrados, o que foi descartado e por quê, recibo, assinatura e QR de verificação. Um relatório por consulta e um por prontuário.
Registro de quem consultou o quê, quando e com qual resultado. Qualquer alteração quebra a corrente. Aba Auditoria no portal.
Acervo, versão do índice, período, modelo de leitura e privacidade do índice — declarados no documento, não na conversa.
A frase que a IA escreveu é comparada com o prontuário que a sustenta, e o relatório mostra o que ficou sem apoio. Exige configurar um modelo no servidor.
A busca fica ao lado do prontuário, na mesma sessão. Nenhum treinamento longo, nenhum sistema paralelo — e, ao final, uma prova que sobrevive à reunião.
A IA pode inventar um dado que não está no prontuário, resumir errado, omitir um detalhe relevante ou misturar dois pacientes. Em ambiente clínico, cada um desses erros tem consequência — e nenhum deles aparece sozinho.
| Risco da IA generativa | O que o Tracer-MED faz |
|---|---|
| A busca descarta documento relevante sem avisar | Cada descarte carrega o cálculo que demonstra a exclusão; nada é descartado sem justificativa. |
| A IA inventa informação que não está no prontuário | A resposta só pode usar o contexto provado; cada frase é conferida contra o prontuário citado e o que não tem apoio aparece no relatório. |
| A resposta pode ser trocada depois | A resposta recebe impressão digital e entra no histórico encadeado e assinado. |
| Não se sabe qual versão do acervo foi usada | O relatório registra acervo, versão, período, filtros e modelo. |
| Dado sensível sai do hospital | O motor roda dentro do ambiente da instituição; a chave de acesso a qualquer modelo externo fica no servidor. |
O Tracer-MED prova que nenhum prontuário relevante foi perdido na busca. Ele não prova que a busca escolheu os melhores casos clinicamente, nem que a IA escreveu a melhor resposta. Essa distinção aparece escrita no relatório — e é justamente ela que dá credibilidade ao que é provado.
A conferência acontece em três momentos, e todas deixam registro no documento que a instituição guarda.
resultado esperado da conferência da busca: 0 falhas
O sistema mede a qualidade dos dados do índice — vetores vazios, corrompidos ou duplicados — e muda o modo de indexação se necessário, em vez de entregar um resultado bonito sobre um dado ruim.
Cada prontuário descartado tem o cálculo do máximo de semelhança que poderia alcançar. Se não bater com a nota de corte, a execução é sinalizada como falha.
Cada frase é comparada ao prontuário citado. O relatório traz frases apoiadas, sem apoio e o que não pôde ser conferido.
Toda instituição já tem uma busca: a do prontuário, a do sistema de exames, a do drive do serviço. Elas funcionam bem para achar. O problema aparece no dia em que alguém de fora pergunta por que um caso não apareceu — e não existe documento que responda.
| Busca comum | Tracer-MED |
|---|---|
| Encontra o caso parecido | Encontra o caso parecido e prova que nada relevante ficou de fora |
| Resposta que ninguém consegue reproduzir | Mesma pergunta, mesmo acervo, mesmo resultado — com a nota de corte registrada |
| O descarte é invisível | Cada prontuário descartado sai com o limite calculado e a justificativa |
| Quando a auditoria chega, a resposta é narrativa | Quando a auditoria chega, a resposta é um relatório assinado e verificável |
| Quem compra é a TI | Quem assina é o compliance, porque o que se entrega é prova |
Pedido de auditoria do plano: o hospital gasta dias remontando o critério da busca caso a caso.
Contestação de glosa: a defesa vira narrativa — e narrativa perde para documento.
Sinistro ou ação judicial: sem rastro de quem consultou o quê, a instituição responde pelo que não consegue demonstrar.
Adoção de IA no prontuário: compliance veta, porque não há registro do que a ferramenta leu e do que descartou.
Serve exatamente a: hospitais e redes, operadoras e planos, serviços de diagnóstico, jurídico e órgãos públicos que precisam demonstrar critério.
A LGPD passou a ser cobrada com sanções efetivas, o EU AI Act entrou em vigência exigindo registro e supervisão humana, e o setor de saúde passou a ser pressionado por auditorias de plano de saúde e certificações.
Hospitais estão comprando ferramentas de IA para prontuário, agenda e triagem — e descobrindo, tarde, que a área de compliance não assinou essa adoção. As ferramentas atuais não entregam o documento que o compliance precisa.
Plataformas de portal como o Liferay são usadas por hospitais, planos e órgãos públicos que querem IA dentro do próprio ambiente, sem enviar dado de paciente para fora. O Tracer-MED foi desenhado exatamente para esse encaixe.
O Tracer-MED não é um sistema novo: é uma camada de busca com prova que se conecta ao prontuário existente. O que muda entre as opções é só a embalagem. O núcleo é o mesmo: um motor que decide o que entra no contexto, prova o que ficou de fora, assina o resultado e registra o caminho.
Instala como widgets no portal que a equipe já usa. O médico continua na tela de sempre; o relatório e a trilha aparecem na mesma sessão.
Funciona por API ao lado de qualquer prontuário eletrônico (Tasy, MV, iClinic, HL7 FHIR). A tela pode ser própria ou a instituição pode embutir a busca no sistema que já tem.
O motor pode ser usado como a camada de recuperação de qualquer solução de IA generativa — do mesmo jeito que equipes de dados usam outras bibliotecas de busca — mas com prova por documento.
Reunião com compliance, TI e um chefe de serviço; escolha de um acervo pequeno para piloto.
Quais prontuários entram, com qual base legal no termo de uso, quem enxerga texto clínico.
Leitura do acervo e montagem do índice dentro do ambiente da instituição.
Um serviço usa a busca e gera relatórios reais; medimos tempo de busca, achados e frustração.
Compliance confere os relatórios e aprova o fluxo; ajustes de perfil de acesso.
Mais serviços, mais acervos, integração com o portal definitivo.
O argumento não é “o produto vale mais”. É comparação: a mensalidade custa menos de R$ 100 por dia — menos que uma hora de um profissional procurando um registro que já existe no sistema.
Escopo escrito antes de começar. Cobre:
Não cobre: customizações no prontuário, expansão para novos serviços, hardware e custo do provedor de modelo.
Cobre:
A regra de honestidade: a mensalidade não é aluguel de licença parada — é manutenção da validade do documento. Um relatório emitido sobre um índice de dois anos tem valor probatório menor. Não cobre: novas integrações, novos serviços e custo de inferência.
Horas recuperadas por mês = profissionais × horas/semana × fração recuperada × 4,33. Ganho total = produtividade recuperada + glosa evitada. Saldo = ganho − custo (mensalidade + custo administrativo).
| Cenário | Profissionais | h/sem recuperadas | Fração recuperada | Glosa | Horas/mês | Ganho total/mês | Custo/mês | Saldo/mês | Payback | ROI ano 1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pessimista | 40 | 4 h | 20% | 0,8% | 139 h | R$ 1.130,72 | < R$ 100/dia | não cobre o custo | — | não se paga no ano 1 |
| Médio | 120 | 9 h | 40% | 1,5% | 1.871 h | R$ 14.544,00 | < R$ 100/dia | positivo | 4,4 meses | 154,0% |
| Otimista | 400 | 12 h | 60% | 2,5% | 12.470 h | R$ 143.152,00 | < R$ 100/dia | positivo | 0,4 mês | 1.899,8% |
ROI do ano 2 no cenário médio: 354,5%. O cenário pessimista está publicado de propósito: em uma operação pequena, com baixa recuperação de horas, o produto não se paga no ano 1. É melhor descobrir isso antes da assinatura do que depois.
Uma vez que a instituição tem busca auditável dentro do portal, cinco conversas novas ficam possíveis — geralmente com o mesmo comprador.
O mesmo relatório vira o registro exigido por regulamentos de IA: qual modelo, qual acervo, quem supervisionou.
A mesma busca com prova aplica-se a protocolos clínicos, políticas internas e normas regulatórias.
Com busca provada, a instituição pode soltar a IA generativa para escrever resumos, sabendo que a fonte está rastreável.
O mesmo núcleo atende órgãos públicos (auditoria e transparência), jurídico (e-discovery) e financeiro (documentos de seguro e banco).
Relatórios e trilhas encadeadas viram evidência recorrente para auditorias externas e certificações de segurança.
O relatório emitido pelo hospital mostra pergunta, acervo, versão, resultados e descartes. A auditoria analisa documento, não narrativa — e a contestação de glosa passa a acontecer sobre a mesma evidência.
Reconhecer o próprio problema é o primeiro passo. Reconhecer que ele não é o seu também — e evita uma reunião inútil para os dois lados.
Sim, e ela é útil para achar por campo. A diferença aqui é a defesa: quando a busca for questionada, você consegue mostrar cada descarte com cálculo. Isso o buscador do prontuário não entrega.
Vai. Por isso o produto separa o que é garantido do que não é: a busca é provada; a resposta escrita pela IA é conferida e o que ficou sem apoio aparece no relatório.
Não. Entra como widget no portal que ele já usa; a busca fica ao lado do prontuário, na mesma sessão.
O índice roda dentro da instituição. Se houver uso de modelo externo, a chamada passa por um servidor controlado pela instituição, com a chave e o registro em casa.
Piloto de quatro a seis semanas num serviço, com medição de tempo e de achados antes de qualquer expansão.
O relatório é assinado, encadeado e verificável por QR e recibo. A instituição não confia na palavra do fornecedor: confere.
Três coisas: o índice do seu acervo, construído a partir dos seus prontuários; a busca com garantia de cobertura, que descarta com justificativa calculada; e o registro e o relatório assinado de cada consulta. A implantação inclui integração, configuração de perfis e treinamento. O modelo de linguagem é separado e substituível.
Não compra diagnóstico, não compra decisão clínica e não fica preso a um modelo. O Tracer-MED não emite diagnóstico e não decide conduta: ele entrega registros com prova de cobertura — e a decisão continua com o profissional.
Não. É manutenção da validade do documento: reindexação periódica, atualização de versão, suporte e monitoramento da taxa de respostas sem apoio. Um relatório emitido sobre um índice de dois anos tem valor probatório menor — a comparação que a diretoria entende é manutenção de equipamento.
O ganho por horas desaparece. Por isso a proposta inclui treinamento, um dono do processo e uma revisão no terceiro mês do piloto — e o critério de sucesso é declarado antes de começar.
O material da linha cobre 300 soluções concretas, distribuídas por quem sente a dor. Localize a sua área abaixo — é o caminho mais curto para saber se o Tracer-MED resolve o seu problema.
Prova de cobertura entre unidades, rastro de acesso, resposta a auditoria do plano e padrão único de busca entre serviços.
diretoria, compliance e TIMontar o caso em uma tela, achar o exame anterior sem lembrar o nome, ver a fonte de cada afirmação e conferir a resposta antes de usar.
corpo clínico e coordenação médicaAuditoria médica sobre documento em vez de narrativa, contestação de glosa com anexo verificável e revisão de acesso factual.
auditoria médica e regulaçãoLaudo anterior com fonte ao lado do exame atual, comparação de série histórica e rastreabilidade do que fundamentou o informe.
radiologia, patologia e laboratórioTransformar o registro em acervo pesquisável com versão, indexação por HL7 FHIR e documento certificável por prontuário.
produto e engenhariaA conta completa com as variáveis do cliente, três cenários e a regra de honestidade sobre o que a mensalidade mantém válido.
diretoria e financeiroSão quatro documentos técnicos de 8 a 60 páginas, escritos para leitura em reunião — não para rolagem de página. Despejar tudo antes de entender o seu caso gera mais dúvida do que resposta. Na conversa inicial, enviamos o volume que corresponde à sua área, com prazo e escopo declarados — e ele é seu para circular internamente com compliance e diretoria.
Esta página descreve um problema específico: a busca clínica que ninguém consegue defender quando é questionada. Se esse problema não existe na sua instituição, a conversa não faz sentido — e é melhor saber agora do que depois de uma reunião.
Se existe, a demonstração de trinta minutos mostra a busca funcionando com dados fictícios, a lista de descartes com o cálculo de cada exclusão e o relatório assinado em PDF. Você decide o que fazer com isso.
Se a instituição busca uma ferramenta para responder mais rápido e não precisa documentar o que a busca descartou, existem soluções mais baratas e mais diretas. O Tracer-MED é para quem precisa defender a busca — e isso não é todo mundo.
Campos com * são obrigatórios. Respondemos em até dois dias úteis.
